¿Son Anagramas? | Retos Python

El problema

Escribe una función son_anagramas(a, b) que devuelva True si los dos strings son anagramas entre sí.

Dos strings son anagramas si contienen exactamente las mismas letras con la misma frecuencia, ignorando mayúsculas y espacios.

Ejemplos

a	b	resultado
`"listen"`	`"silent"`	`True`
`"Amor"`	`"Roma"`	`True`
`"hello"`	`"world"`	`False`
`"anagram"`	`"nagaram"`	`True`
`"rat"`	`"car"`	`False`

Código inicial

def son_anagramas(a, b):
    # Tu código aquí
    pass


print(son_anagramas("listen", "silent"))  # True
print(son_anagramas("Amor", "Roma"))      # True
print(son_anagramas("hello", "world"))    # False

Concepto clave: frecuencia de caracteres

Dos strings son anagramas cuando tienen exactamente las mismas letras con la misma frecuencia:

"listen" → {l:1, i:1, s:1, t:1, e:1, n:1}
"silent" → {s:1, i:1, l:1, e:1, n:1, t:1}
# Son iguales → anagramas ✓

python

from collections import Counter

def son_anagramas(a, b):
  limpiar = lambda s: s.lower().replace(" ", "")
  return Counter(limpiar(a)) == Counter(limpiar(b))


print(son_anagramas("listen", "silent"))   # True
print(son_anagramas("Amor", "Roma"))       # True
print(son_anagramas("hello", "world"))     # False
print(son_anagramas("anagram", "nagaram")) # True
print(son_anagramas("rat", "car"))         # False

Por qué funciona

Normalizamos los strings (minúsculas, sin espacios) y comparamos sus Counter. Counter('listen') produce un diccionario de frecuencias de letras. Python permite comparar dos Counter directamente con ==, lo que comprueba que ambas cadenas tienen las mismas letras con la misma frecuencia.

Versión con sorted (sin Counter)

def son_anagramas_sort(a, b):
    limpiar = lambda s: sorted(s.lower().replace(" ", ""))
    return limpiar(a) == limpiar(b)

Ambas versiones son válidas. La de sorted es O(n log n); la de Counter es O(n). Para strings cortos la diferencia es negligible.

Próximos pasos

Escribe una función agrupar_anagramas(palabras) que agrupe una lista de palabras en grupos de anagramas
Ejemplo: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"] → [["eat","tea","ate"], ["tan","nat"], ["bat"]]